VR & Robotics Developer
Altran · Barcelona
Pruebas de concepto de VR y robótica para la showroom de Barcelona: código de robots en C y entornos de realidad virtual en Unity/C#, incluido el control remoto de un brazo robótico desde VR por WebSockets.
AI Software Architect
Diseño y construyo sistemas de IA aplicada, visión por computador y datos a escala — de la arquitectura al producto en producción.
Sobre mí
De la electrónica a la IA aplicada.
AI Software Architect afincado en Barcelona. Mi recorrido va de la electrónica y la robótica a la visión por computador a escala industrial y, hoy, a la IA agéntica y los sistemas de datos masivos. Me mueve crear producto de principio a fin: arquitectura compleja, I+D pionero y soluciones creativas a problemas difíciles.
En Infinity Neural llevé un producto de vídeo-analítica de prototipo a una plataforma con 250+ servidores en producción, incluido el primer sistema de conteo de personas homologado por el CEM (>99% de precisión), desplegado en Renfe, el Aeropuerto de El Prat o el Mobile World Congress.
Como cofundador de Baboon Technologies construí SVInvesting, una plataforma de systematic value investing que valora 60.000+ empresas al día sobre una base de datos de +5 TB; y como cofundador de Rackety TV diseño su analítica deportiva por visión y la infraestructura edge de los clubs.
Áreas de competencia
En qué soy fuerte
Cada área reúne la experiencia y los proyectos que la respaldan.
Computer Vision & Vídeo-analítica
Visión por computador a escala industrial, de I+D a producto homologado.
IA aplicada & Sistemas agénticos
LLMs, RAG y agentes integrados en producto real, trazables y multi-tenant.
Arquitectura de software & datos a escala
Bases de datos de varios TB, pipelines y jobs batch que no colapsan.
DevOps, Infraestructura & Redes
Orquestación, despliegue continuo, observabilidad y redes seguras.
Electrónica, Robótica & Edge
Mi origen: sistemas electromecánicos, brazos robóticos y dispositivos edge.
Liderazgo de producto & I+D
De la idea al producto: equipos multidisciplinares y sistemas en producción.
Trayectoria 2017 · 9 meses 2024 – actualidad 2023 – actualidad 2021 – actualidad 
2017 – actualidad sep 2016 – ene 2017
Dónde he trabajado
Cofundador & Tech Lead
Baboon Technologies
Cofundé Baboon Technologies, cuyo producto principal es SVInvesting. Lidero la arquitectura de software, los despliegues, los jobs batch y la monitorización, además de la infraestructura (Proxmox, Docker) y el escalado de la base de datos de +5 TB.
Cofundador & AI Software Architect
Cofundé Rackety TV, analítica deportiva por visión por computador. Diseño el pipeline de vídeo, la analítica de jugadores (YOLO, pose), la gamificación y el streaming/grabación automatizados, junto a la infraestructura edge de los clubs.
AI Software Architect & Consultor
Freelance
Consultoría y desarrollo de producto end-to-end (IA aplicada, backend e infraestructura) para clientes. El paraguas bajo el que cofundé Baboon Technologies y Rackety TV.
Product Owner / Arquitecto de Software
Infinity Neural
De arquitecto y desarrollador de Computer Vision a Product Owner. Llevé la plataforma de vídeo-analítica de prototipo a 250+ servidores en producción, lideré un equipo multidisciplinar de hasta 6 personas y velé por la robustez, el escalado y la monitorización del sistema. Desde 2024, asesoría a tiempo parcial.
Robotics & Computer Vision Researcher
Univ. der Bundeswehr München · Múnich, Alemania
Trabajo de Final de Grado: investigación en visión por computador 3D y robótica. Desarrollé el algoritmo de detección de objeto y distancia y la sincronización cámara-robot para el agarre con brazo robótico.
Proyectos 
Casos destacados
SVInvesting
Plataforma de systematic value investing que valora más de 60.000 empresas al día sobre una base de datos de +5 TB.
- El problema
- Valorar de forma metodológica y sistemática todas las empresas del mercado a la vez, con recálculo diario según precios y reportes trimestrales/anuales, sin que el sistema colapsara.
- Decisión de stack
- Reestructuración del ecosistema de MySQL a PostgreSQL y de Pandas a Polars para hacer viable el cálculo en tiempo real; tablas de miles de millones de registros con un ecosistema de particiones para optimizar queries.
- El reto técnico
- Diseñar un módulo de datos genérico que generalizara a todo tipo de activos y sus casuísticas (distintos mercados, frecuencias de reporte) sobre una base de datos de +5 TB.
- Impacto
- Valoración diaria de 60.000+ empresas en tiempo real, sobre un servidor dedicado con 300+ GB de RAM y 10+ TB de disco. Base del fondo de inversión de Baboon Technologies.
Chat Engine
Motor de chat agéntico multi-cliente con RAG, herramientas externas y BI generativo, aislado por cliente.
- El problema
- Dar a cada cliente un asistente que responda cualquier pregunta sobre sus documentos y datos, se conecte a sus herramientas y genere gráficos y dashboards, manteniendo los datos aislados.
- Decisión de stack
- FastAPI + LangChain/LangGraph, indexación RAG con pgvector y Cohere Rerank, orquestación de varios LLMs por calidad/precio (OpenRouter, Gemini, Deepseek) y tools vía MCP/FastMCP. Todo trazable con Langfuse.
- El reto técnico
- En la indexación, agrupar información automáticamente, detectar discrepancias y permitir una curación manual; y aislar los datos por project_id en un motor multi-tenant reutilizable.
- Impacto
- Motor reutilizable en producción para varios clientes (respuesta a información financiera, monitoreo de márgenes y rentabilidades con gráficos).
Sistema de conteo de personas
El primer sistema de conteo de aforos homologado por el CEM, con >99% de precisión y multicámara en tiempo real.
- El problema
- Medir el aforo con precisión certificable en espacios multitudinarios (ferias, casinos, fiestas populares), donde una sola cámara no cubre portones anchos y el solape entre cámaras provoca dobles conteos.
- Decisión de stack
- Prototipo en Python (YOLOv2 + un algoritmo de tracking propio) reescrito en C++ con CUDA para escalar en rendimiento; multithreading para procesar muchas cámaras con una sola GPU.
- El reto técnico
- Fusionar y sincronizar en tiempo real hasta 12 cámaras alineadas en una única vista sobre la que corren las analíticas, con una configuración fina del solape para no contar dos veces a la misma persona.
- Impacto
- Precisión superior al 99% homologada por el CEM (Centro Español de Metrología) — el primer sistema de conteo certificado. Robusto con hasta 200 personas bajo una misma cámara (San Fermines).
PrismaRiders
Plataforma para terapeutas a domicilio con un optimizador de huecos que minimiza desplazamientos y esperas.
- El problema
- Reducir los tiempos de desplazamiento y de espera de terapeutas que van a domicilio, reuniendo en una sola plataforma varios roles (terapeutas, pacientes, centros, tutores, admin), historiales, calendario y pagos.
- Decisión de stack
- Next.js/React + FastAPI/SQLAlchemy sobre PostgreSQL; Stripe (pagos recurrentes y Connect), Google Calendar (sync bidireccional) y OpenRouteService para distancias/tiempos reales.
- El reto técnico
- El optimizador de huecos: puntúa (0–100) los huecos de cada terapeuta y coloca a cada paciente en el mejor según ubicaciones reales, penalizando la espera muerta y el viaje.
Analítica de vídeo deportivo con IA — Rackety
Detección de highlights por gesto y mapas de calor de jugadores a partir del vídeo de cada partido.
- El problema
- Extraer automáticamente los mejores momentos de un partido y analítica de los jugadores a partir de un vídeo ya grabado, optimizando coste y tiempo de proceso.
- El reto técnico
- Diferenciar el gesto elegido para el highlight (brazos levantados) de movimientos similares del juego (smashes, voleas): una algoritmia sobre las articulaciones (YOLO Pose) que detecta los verdaderos positivos sin añadir falsos.
- Impacto
- Procesado con workers GPU en RunPod para optimizar coste y tiempo, con fuerte foco en multithreading.
App edge de streaming y grabación para clubs
Dispositivo edge (NUC/Raspberry) en cada club que retransmite, graba y sube el vídeo, orquestado por VPN.
- El problema
- Retransmitir en directo y grabar de forma eficiente el vídeo de cada club, subirlo a la plataforma y saber en cada momento qué debe hacer cada NUC.
- El reto técnico
- Montar la arquitectura VPN (OpenVPN → WireGuard) y un servidor RTMPS centralizado con NGINX para monitorizar remotamente la conectividad de cámaras y procesos en cada club.
Analíticas de accesos y andenes — Renfe
Conteo por torno, detección de fraude y aforo de andén desplegados en toda la red de Renfe.
- El problema
- Controlar accesos y andenes a escala de toda una red ferroviaria: conteo por torno, fraude (dos personas a la vez, salto del torno), personas con objetos, saltos a la vía y aforo.
- Impacto
- Desplegado en toda la red de Renfe y auditado periódicamente por el cliente, validando su precisión de forma recurrente.
Seguimiento y agarre de objeto con cámara 3D + brazo robótico
Trabajo de Final de Grado: una cámara 3D y un brazo robótico que detecta un objeto, se acerca y lo coge.
- El problema
- Ensamblar una cámara 3D con un brazo robótico motorizado y un algoritmo de visión para detectar un objeto y su distancia, seguirlo, acercarse y agarrarlo automáticamente.
- El reto técnico
- La cámara 3D pierde profundidad a menos de 0,5 m; se resolvió interpolando con la odometría de las ruedas para estimar la posición en el rango cercano, además de la cinemática inversa del brazo.
Infraestructura y observabilidad del ecosistema
La infraestructura transversal que orquesta, despliega y monitoriza todos los servicios y proyectos.
- El problema
- Gestionar múltiples servicios y plataformas de forma reproducible y bien monitorizada, con despliegue continuo, backups y alertas.
- Decisión de stack
- Dokploy + Docker para orquestación, Traefik como reverse proxy, DNS en Cloudflare, VPN con WireGuard, túneles SSH con socat, backups diarios a S3 y monitorización de jobs con Uptime Kuma y observabilidad centralizada.
Prototipo de dispensador de fármacos — Hospital de Valls
Dispensador electromecánico que registra y autoriza la extracción de mórficos por huella dactilar.
- El problema
- En una urgencia, el personal cogía productos mórficos sin dejar registro; las administraciones lo penalizaban porque todo debía quedar registrado.
- El reto técnico
- Coordinar un sistema electromecánico completo: placa Arduino con sensores en 40 huecos, motor paso a paso, compuerta con servomotor y lector de huella, todo con una tablet (app Java + MySQL).
Formación e idiomas
Formación
- Máster en Data Science
- Ing. Electrónica Industrial y Automática
Idiomas
- Castellano Nativo
- Catalán Nativo
- Inglés B2/C1
Contacto
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baboontechnologies@gmail.com